मुख्य: डेटा-संचालित नवाचार के साथ ई-कॉमर्स को बदलना
घटना: SCBX AI EP1 को अनलॉक करना, AI अवसरों के लिए थाईलैंड पथ
सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
वक्ता: श्री थाचकोर्न वाचिमोन, कंपनी के सीईओ। अस्त हो
एआई का लगभग हर पेशे पर गहरा प्रभाव पड़ा है। बहुत से लोग एआई को एक नकारात्मक खतरे के रूप में देख सकते हैं, लेकिन वास्तव में, एआई सकारात्मक प्रभाव भी प्रदान कर सकता है, विशेष रूप से ई-कॉमर्स के क्षेत्र में, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सामान बेचने और मौजूदा डेटा को बेहतर तरीके से बदलने के लिए मौजूदा डेटा को संसाधित करने में मदद कर सकता है।
सर्टिस के सीईओ श्री थाचकोर्न वाचिमोन ने ई-कॉमर्स के क्षेत्र में एआई और इसके अनुप्रयोग के बारे में बात की क्योंकि उन्होंने 10 वर्षों के लिए सर्टिस खोला था।
एक दिलचस्प खोज मिली। निम्नलिखित 11 अंक निकाले जा सकते हैं:
- ई-कॉमर्स करने में समस्या यह है कि ई-कॉमर्स करने वाली कई कंपनियों के पास बहुत सारे उत्पाद होते हैं, लेकिन जब वे उन्हें वेबसाइट पर बेचते हैं, तो उन्हें सामग्री लिखने के लिए किसी की आवश्यकता होती है। उत्पाद को खरीदने के लिए आकर्षक बनाने के लिए कैप्शन के साथ लिखें। उपयोग करने के लिए सुखद
जनरेटिव एआई एक बहुत ही स्मार्ट इनोवेशन है जो इंटरनेट पर भारी मात्रा में डेटा से डेटा को जल्दी से सीख सकता है। नतीजतन, एआई लेखन से, छवियों से और विभिन्न मीडिया से बहुत अधिक स्मार्ट है, यह पाठ, कोडिंग, स्थिर चित्र बनाने और वीडियो एनिमेशन से लेकर 3D कार्य और बहुत कुछ सहित बहुत अधिक कर सकता है।
एआई के बारे में बात करते समय, बहुत से लोग चैटजीपीटी के बारे में सोचते हैं, लेकिन एआई सिर्फ चैटजीपीटी या सिर्फ जनरेटिव एआई नहीं है, यह अधिक व्यापक है, यह सोचने में मदद करने, मनुष्यों के करीब काम करने में मदद करने का एक उपकरण है। गहरी शिक्षा हो सकती है, आदि।
एआई मानव आविष्कारों से पैदा हुआ है। बुद्धिमत्ता उत्पन्न करने के लिए मनुष्यों को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए जिस समस्या को हर कोई हल करना चाहता है वह यह है कि सबसे अधिक डेटा कैसे प्राप्त किया जाए और एआई को स्मार्ट बनाया जाए।
हालांकि, लिखने में मदद करने और कार्यभार को कम करने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करके लोगों को खोजने की समस्या को समाप्त किया जा सकता है। हम बता सकते हैं कि हम किस शैली को लिखना चाहते हैं या पाठ को बेहतर ढंग से परिष्कृत करने में मदद करना चाहते हैं, प्रतियोगियों के लेखन को लेने के लिए जो अच्छी तरह से बेचते हैं और इसे बेहतर तरीके से फिर से लिखते हैं। यह न केवल बड़े बल्कि छोटे लोगों को भी मदद करता है।
- हालाँकि, कई संगठनों में, अभी भी एक समस्या है कि संगठन में डेटा तक कैसे पहुँचा जाए। इसमें अक्सर लंबा समय लगता है और तुरंत काम नहीं कर सकता है, लेकिन कई जगहों पर जानकारी मांगने और जानकारी प्राप्त करने के लिए चैटजीपीटी या अन्य चैटबॉट कार्यक्रमों का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जैसे कि पिछले महीने कितनी बिक्री हुई थी, अगले महीने कितने आइटम आएंगे, आदि, जो बहुत सारा श्रम, बजट और समय बचाता है।
- उत्पाद अनुशंसा भी अधिक लोगों को उत्पादों की सिफारिश करने का एक दिलचस्प तरीका है जो उन्हें खरीदना चाहते हैं। यह सेकंड के अंकों में आपकी वेबसाइट पर आगंतुकों का मार्गदर्शन करने में सक्षम होगा। अब मिनटों या घंटों तक प्रतीक्षा नहीं करनी चाहिए और आप परिणाम देख सकते हैं कि ग्राहक आइटम देखते हैं और इसे खरीदते हैं या नहीं। क्या उत्पाद वास्तव में ग्राहकों को संतुष्ट कर रहा है, लेकिन इसका उपयोग केवल चीजों को बेचने के लिए करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसका उपयोग अन्य चीजों की सिफारिश करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि दिलचस्प सामग्री की सिफारिश करना, आदि।
- बहुत से लोगों को समस्या है कि अगर वे बाहर से जानकारी एकत्र करते हैं तो क्या करना है। उदाहरण के लिए, प्रत्येक रेस्तरां में, आप देख सकते हैं कि प्रत्येक रेस्तरां में प्रत्येक प्रकार के भोजन के लिए किस सामग्री का उपयोग किया जाता है। यह फूड लाइन में श्रमिकों के बोझ को जल्दी से कम करने में मदद करता है।
- जिस किसी के पास बहुत अधिक डेटा है, उसे न केवल दूसरों को अधिक पैसा बनाने में मदद करने के लिए एक उपकरण के रूप में देखना चाहिए, बल्कि डेटा खुद के लिए पैसा भी बना सकता है। इसे बिक्री में मदद करने के लिए एक मंच के रूप में बनाया जा सकता है। यदि किसी आपूर्तिकर्ता को अधिक जानकारी की आवश्यकता है, तो वे व्यवसाय को समझने के लिए इसे एक्सेस करने के लिए भुगतान कर सकते हैं। अपने प्रतिस्पर्धियों को समझें बाजार की तस्वीर को बेहतर ढंग से समझें।
- ऑप्टिमाइज़ेशन डेटा का उपयोग भी कर सकता है. स्टोर प्रतियोगियों की कीमतों को देख सकते हैं और उन्हें अपने स्वयं के स्टोर पर लागू कर सकते हैं, लेकिन यदि वे डेटा एकत्र करते हैं, तो उन्हें यह देखने के लिए वर्गीकरण को भी देखना होगा कि क्या यह उनके लक्षित दर्शकों पर लागू होता है। क्या आप जो बेचना चाहते हैं वह लोगों की जरूरतों को पूरा करता है? अगर कोई डेटा का अच्छी तरह से उपयोग करता है, तो यह बिक्री को जबरदस्त रूप से बढ़ा सकता है। साथ ही, यह कचरे को कम करता है और बिना बिकी वस्तुओं की बिक्री को कम करता है। यह उन संगठनों के लिए बहुत उपयोगी है जो तेजी से समाप्त होने वाली वस्तुओं को बेचते हैं।
- बहुत से लोग सोच सकते हैं कि एआई पर भरोसा क्यों करें जब हम अपने दम पर जानकारी पा सकते हैं। लेकिन हमें यह भी देखना होगा कि हमारे पास कितना समय है, क्या समय बचाने और उन्हें अधिक कुशल बनाने के लिए इन उपकरणों का उपयोग करना बेहतर है।
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