पैनल: जेन एआई प्रभाव: वित्तीय उद्योग को बदलना और कल को आकार देना
पैनलिस्ट:
- रामीन तिनाती - आसियान के मुख्य डेटा वैज्ञानिक, एक्सेंचर
- डेनिस Trawnitschek - मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, SCBX
- Danai Theptanawatana - वरिष्ठ प्रौद्योगिकी रणनीतिकार, माइक्रोसॉफ्ट
द्वारा संचालित: तान्या टोंगवारनन - सामुदायिक और रणनीतिक योजनाकार, SCBX मॉडरेटर
घटना: SCBX AI EP3 को अनलॉक करना, कैसे AI वित्तीय सेवा उद्योग के भविष्य को आकार देता है
सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
आजकल, कोई भी जीवन में एआई के महत्व से इनकार नहीं कर सकता है। एआई लगभग हर उद्योग में शामिल है। वित्त, निवेश, काम, कला और बहुत कुछ के संदर्भ में।
एससीबीएक्स अनलॉकिंग एआई में: ईपी 3 कैसे एआई वित्तीय सेवा उद्योग के भविष्य को आकार देता है, दिलचस्प केस स्टडीज साझा करने के लिए एआई के विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञ वक्ताओं को आमंत्रित करने के अलावा, एआई के लाभों पर गंभीरता से चर्चा करने के लिए द जेन एआई इम्पैक्ट: ट्रांसफॉर्मिंग फाइनेंशियल इंडस्ट्री एंड शेपिंग टुमॉरो नामक एक पैनल चर्चा आयोजित की जाएगी।
इस कार्यक्रम को किसके द्वारा सम्मानित किया गया था?
- सुश्री रामिन तिनाती, आसियान के मुख्य डेटा वैज्ञानिक, एक्सेंचर
- श्री Dennis ट्रॉय निक्सचेक, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, एससीबीएक्स और
- श्री Danai Thepthanawattana, वरिष्ठ प्रौद्योगिकी रणनीतिकार, माइक्रोसॉफ्ट
- मॉडरेटर सुश्री तान्या थोंगवानन, सामुदायिक और रणनीतिक योजनाकार, SCBX मॉडरेटर थीं।
इस विषय से दिलचस्प बातें क्या हैं? इस लेख में इसका पालन करें।
जनरल एआई: बैंकिंग उद्योग को एक सहज भविष्य की ओर मदद करना
दिलचस्प तकनीकी विकास देखने वाले उद्योगों में से एक बैंकिंग और निवेश क्षेत्र है। जब जनरेटिव एआई उभरता है इस सर्कल का उपयोग नई चीजों को बनाने के लिए भी किया जाता है।
श्री दानई ने कहा कि निवेश वित्त के क्षेत्र में नए नवाचार हैं जो हमेशा दुनिया को बदल रहे हैं, जैसे कि पारंपरिक क्रेडिट कार्ड से लेकर ऑनलाइन कार्ड तक।
इसके अलावा, चैटजीपीटी की तरह जेन एआई भी एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो छोटे संगठनों को खुद को जानने के लिए बढ़ावा देने में मदद करेगा ताकि वे अधिक आसानी से पैर जमा सकें और सही दिशा में आगे बढ़ सकें। बड़े संगठनों से नीच नहीं।
श्री डेनिस ने कहा कि जनरल एआई वित्त कार्य को उस दिशा में आगे बढ़ने में मदद करता है जिसे पहले किसी ने नहीं खोजा है। एक नई प्रक्रिया बनाना, जो यह देखना दिलचस्प है कि जिस रास्ते पर चल रहा है वह है क्या दिलचस्प और उपयोगी चीजें बनाई जाएंगी?
श्री रमीन ने सभी के उत्तर से सहमति व्यक्त की और समझाया कि यदि आप बड़ी तस्वीर को देखते हैं, तो आप पाएंगे कि न केवल जेन एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, बल्कि वास्तव में, यह उद्योग को इस स्तर पर लाने का केवल एक अंश है क्योंकि सभी प्रौद्योगिकी प्रणालियां व्यवसाय के विकास में आगे योगदान करती हैं। यह मूल्यवान जानकारी लाता है, ग्राहकों से जुड़ने में मदद करता है, और प्रत्येक संगठन को उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने वाले काम करने का एक तरीका खोजने में मदद करता है। सभी पक्षों के लिए सबसे अच्छा अनुभव बनाने के लिए।
यदि आप एआई का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको यह जानना होगा, बस से गिरने से पहले आपको तैयार रहने की आवश्यकता है।
यदि आप अपने लाभ के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं, तो ऐसी कई चीजें हैं जिन्हें श्रमिकों को सुचारू रूप से काम करने के लिए जानने और तैयार करने की आवश्यकता है। ठोकर खाकर सड़क के बीच में न गिरें।
रमीन उदाहरण के लिए, इस बात पर लगातार बहस होती रही है कि एआई सिस्टम डेटा लीक को कैसे रोक सकते हैं और उन्हें अपने काम में अधिक लचीला बना सकते हैं। अच्छी चीजें कैसे होती हैं और नई चीजें कैसे होती हैं? यह कुछ ऐसा है जिसे प्रत्येक संगठन को जल्दी रोकने की योजना बनानी चाहिए क्योंकि हम यह भी नहीं जान सकते हैं कि हम खुद गलती से डेटा लीक कब करेंगे। अप्रत्याशित चीजों को होने से रोकें।
श्री Dennis एआई के उपयोग पर नियमों को देखते हुए, यह अभी भी बारीकी से निगरानी करना आवश्यक है कि इसे कैसा दिखना चाहिए और इसे कैसे नियंत्रित किया जाना चाहिए। अध्ययन से यह पाया गया है कि कई संस्थानों के नियम अभी भी विनियमित हैं। दिशानिर्देश मेल नहीं खाते, लेकिन जो बहुत महत्वपूर्ण है वह है लोगों की गोपनीयता। एआई डेवलपर्स को उस डेटा की सुरक्षा करनी चाहिए। बहुत सारे एआई शोध सब कुछ विकसित करने में मदद करेंगे और नियमों की एक स्पष्ट तस्वीर देंगे।
श्री दनाई ने कहा कि एआई कुछ ऐसा होना चाहिए जिस पर उपयोगकर्ता भरोसा कर सकें। यह सब कई डेवलपर्स पर निर्भर करता है जो इस पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इस संबंध में कितनी सामाजिक जिम्मेदारी है?
निवेश में Gen AI का उपयोग करने के जोखिम जो सभी को पता होने चाहिए
हर निवेश हमेशा जोखिम भरा होता है। निवेश में मदद करने के लिए एआई का उपयोग भी बहुत जोखिम भरा है, और निवेशक लापरवाह नहीं हो सकते।
हालांकि, श्री डेनिस का मानना है कि सभी जोखिमों के बीच, वह अच्छी चीजों के होने के अधिक अवसर देखता है। उनका मानना है कि जोखिम मुक्त सबसे अच्छी बात नहीं है, लेकिन जब तक जोखिम प्रबंधन को ढांचे के भीतर रखा जा सकता है, तब तक यह अवसरों को बढ़ाएगा। अच्छे पहलुओं को बढ़ावा दें, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर परिणाम मिले।
श्री रामीन का आकलन है कि होने वाला हर नवाचार जोखिम के साथ आता है, लेकिन ऐसे कई मामले हैं जिनमें जेन एआई निवेश और जीवन शैली दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए पाया गया है क्योंकि जनरल एआई जानकारी को सारांशित करने और चीजों के सार को अच्छी तरह से सारांशित करने में मदद कर सकता है। क्या परिणाम इसके लायक होगा?
श्री दानई सभी से सहमत हैं, यह कहते हुए कि थाईलैंड में लोग प्रौद्योगिकी को अपनाने में रूढ़िवादी होंगे, इस बात से चिंतित होंगे कि क्या तकनीक पर्याप्त सुरक्षित है। यदि कोई इसका उपयोग करने के लिए पर्याप्त बहादुर है और विभिन्न कारकों को नियंत्रित कर सकता है, तो यह सब कुछ प्रगति में मदद करने की कुंजी होगी, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में, जिसे अब एक चक्र माना जाता है जो बैंकिंग उद्योग के रूप में उन्नत है।
एआई का उपयोग करके, आपको ठोस परिणामों को मापने में सक्षम होना चाहिए।
आज की चर्चा का अंतिम बिंदु एआई माप है। उन्होंने जोर देकर कहा कि एआई अनुप्रयोगों के परिणाम क्या होंगे, यह जानने से पहले प्रयोग करना बहुत महत्वपूर्ण है। कौन से केस स्टडी हुए हैं जिनके कारण सबक सीखे गए हैं? उन्होंने पाया कि उत्पादकता को मापना बहुत आसान है क्योंकि आप देख सकते हैं कि लोग कितने कम काम करते हैं, वे कितने अधिक कुशल हैं, और उन्हें सही लक्ष्य पर और सही उद्देश्य के लिए सही तरीके से उपयोग करने की आवश्यकता है।
रमीन का मानना है कि माप को पहले समझना चाहिए कि क्या किया जा रहा है। यदि हर कोई जानता है कि वे क्या कर रहे हैं, तो वे यह देख पाएंगे कि प्रदर्शन को कैसे मापा जाना चाहिए, लक्ष्यों को कैसे मापा जाना चाहिए, और कैसे अच्छा या बुरा प्रदर्शन हासिल किया जाएगा।
दक्षता के अलावा, प्रदर्शन को ध्यान में रखना भी आवश्यक है। ग्राहकों को जानकारी भेजने से बेहतर प्रदर्शन होगा, चाहे वह अधिक मूल्यवान हो, लेकिन यह सब अभी भी प्रयोगात्मक चरण में है। अभी तक कोई नहीं जानता कि इसका परिणाम क्या होगा। इसलिए, हमें सकारात्मक प्रभावों की तलाश के लिए प्रयोग करना बंद नहीं करना चाहिए।
अंत में, Microsoft की ओर से श्री Danai, इस बात से सहमत हैं कि उत्पादकता को मापना बहुत आसान है, और कंपनी को उम्मीद है कि AI सभी की मदद करेगा। वास्तव में कार्य कुशलता में वृद्धि करें।
"यह समझा जाना चाहिए कि एक जेन एआई अकेले संगठन को बेहतर बनाने में मदद करने में सक्षम नहीं हो सकता है। सभी समस्याओं को हल करना संभव नहीं है, लेकिन यह सही तरीका चुनना है। ग्राहकों के उपयोग के लिए अधिक विकल्प होने से सीखने का द्वार खुलेगा और अधिक प्रभावी ढंग से मापने में मदद मिलेगी, "श्री दानई ने निष्कर्ष निकाला।