एक ऐसे युग में जब तकनीक बहुत आगे बढ़ चुकी है। कल्पना कीजिए कि अगर डॉक्टर, नर्स और चिकित्सा पेशेवर रोगियों के इलाज में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो उन बीमारियों की मदद करते हैं जिनका निदान करने में लंबा समय लगता था। इसका इलाज पहले की तुलना में कई गुना तेजी से सही बिंदु पर किया जा सकता है, यह मानवता के लिए कितना अच्छा होगा?
अब भी। थाई चिकित्सा उद्योग ने एआई का अधिक उपयोग नहीं किया हो सकता है, लेकिन एक डॉक्टर है जो रोगियों के इलाज में मदद करने और कर्मियों के बोझ को कम करने में मदद करने के लिए दृढ़ है। सिरिराज अस्पताल से लेक्चरर प्रौद्योगिकी मंच के संस्थापक प्रीसेप्टरएआई यह विशेष रूप से इस उद्योग में सुधार के लिए बनाया गया था।
और क्या एआई वास्तव में थाई चिकित्सा उद्योग में क्रांति लाने में मदद करेगा? जानिए इस इंटरव्यू में।
निर्धारित डॉक्टर चिकित्सा समाज में जीवन की अच्छी गुणवत्ता देखना चाहते हैं।
पियारिट ने मुझे बताया कि उन्होंने मूल रूप से चिकित्सा संकाय, सिरिराज अस्पताल से स्नातक की डिग्री के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। रक्त रोगों में आंतरिक चिकित्सा विशेषज्ञ के रूप में काम करने के सपने के साथ महिडोल विश्वविद्यालय।
लेकिन जब वह मेडिकल के छात्र थे, तो उन्हें समुत प्राकन अस्पताल में तैनात रहना पड़ा। उन्होंने रात भर काम करने का क्रूर अनुभव सीखा क्योंकि अन्य प्रांतों के अस्पतालों में रोगियों की कुल संख्या की तुलना में अपेक्षाकृत कम डॉक्टर हैं।
"श्रम बाजार में डॉक्टरों की मांग हर साल बढ़ रही है, चाहे कितना भी उत्पादन बढ़ जाए, यह पर्याप्त नहीं है। बैंकॉक की तुलना में प्रति रोगी डॉक्टरों की संख्या बहुत कम है। यह सच है कि डॉक्टरों के उत्पादन में तेजी लाने में मदद करने के लिए पर्याप्त है। हालांकि, नौकरशाही में डॉक्टरों की संख्या भी उच्च दर से घट रही है। इससे मरीजों का इलाज करना नाकाफी हो जाता है।
डॉ. पियारिट ने जोर देकर कहा कि COVID-19 महामारी के दौरान, महामारी एक ऐसा दौर है जब डॉक्टरों के काम करने की स्थिति बेहद खराब और भारी होती है, इसलिए मैं समझता हूं कि नौकरशाही में डॉक्टर मजाक के रूप में इस्तीफा क्यों देते हैं।
"शायद मुझे लगातार 32 घंटे ड्यूटी पर रहना होगा, जो काफी बुरी बात है। जब डॉक्टर को दसियों घंटे ड्यूटी पर रहना पड़ता है। जैसा कि रोगी का इलाज जारी है, कुछ सुन्नता होनी चाहिए। हम कभी भी मरीजों के साथ अच्छा व्यवहार नहीं कर पाएंगे। उस समय, मैंने सोचा कि ऐसा कुछ भी था जो डॉक्टर को बेहतर काम करने में मदद कर सकता था। जबकि चिकित्सा कर्मियों की संख्या समान है, हमने पाया है कि डॉक्टरों को उनके काम में मदद करने के लिए एआई का उपयोग इसका उत्तर हो सकता है।
"इससे मुझे लगता है कि अगर मैं उसी तरह काम करता हूं, तो मैं अपने पूरे जीवन में लगभग 10,000 लोगों या अधिकतम 100,000 लोगों का इलाज करने में सक्षम हो सकता हूं, लेकिन अगर मैं प्रौद्योगिकी और एआई का उपयोग करता हूं, तो मैं कई और लोगों की मदद करूंगा, इसलिए यह नवमेथी सिरिराज प्रोजेक्ट के लिए छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करने या रक्त रोगों का अध्ययन करने के लिए एक शोधकर्ता मेडिकल लेक्चरर छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करने से लेकर यूके में मेडिकल एआई में मास्टर और डॉक्टरेट की डिग्री हासिल करने के लिए छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करने तक संक्रमण की शुरुआत है। छात्रवृत्ति छात्र डॉक्टर ने समझाया।
प्रौद्योगिकी को उपयोग में आसानी की जटिलता को हल करने में मदद करनी चाहिए।
डॉक्टरों की अपर्याप्त संख्या के अलावा। पियारिट अक्सर सामना करने वाली एक और समस्या यह है कि काम करना सीधे दवा से संबंधित नहीं है, जैसे कि विभिन्न दस्तावेज, विशेष रूप से रोगी की जानकारी से संबंधित दस्तावेज, जो जटिल, अराजक और जटिल हैं। अक्सर, आपको पहले कागज पर जानकारी भरनी होती है और फिर इसे कंप्यूटर सिस्टम में दर्ज करना पड़ता है, जो मूल्यवान समय की अनावश्यक बर्बादी है।
या कभी-कभी, रोगी की जानकारी भेजने के लिए LINE एप्लिकेशन का उपयोग करना उतना फायदेमंद नहीं होता जितना होना चाहिए। चरम पर, बड़ी संख्या में रोगियों को समायोजित करने के लिए एक अस्पताल की व्यवस्था की जानी चाहिए। मरीजों को मेडिकल टीम और नर्सों को जानकारी भेजनी होती है, जैसे कि हर 4 घंटे में प्रत्येक व्यक्ति के ऑक्सीजन माप के परिणाम, कुल सैकड़ों संदेश।
और अक्सर, LINE में जानकारी भी आसानी से गिरा दी जाती है, जैसे कि इसे खोलना और लिखना भूल जाना, जो एक और सिरदर्द है जो काम के समय को धीमा कर देता है। यह पहले से ही थका देने वाले काम को और भी थका देने वाला बना देता है।
डॉ. पियारिट ने एक समाधान पाया कि एआई का निर्माण वीआईएसटीईसी के प्रोफेसर टेराविट विलाईप्रासिटपोर्न के सहयोग से बनाया गया था, डॉ. सैंडी रट्टानासोमरुएक के नेतृत्व में मेडेन्सी टीम, और पीटीटी और एडब्ल्यूएस जैसी निजी कंपनियों द्वारा भी समर्थित थी।
और जब डेटा वह होता है जहां यह होना चाहिए, अगर डॉक्टर जांच जारी रखेगा तो उसे तुरंत पता चल जाएगा कि इस समय किस मरीज का इलाज करना चाहिए। लाइन पर भेजे गए संदेशों के क्रम में इसकी जांच नहीं की जाती है, जिससे कुछ रोगियों को याद किया जा सकता है जिन्हें तत्काल उपचार की आवश्यकता होती है।
"यह एक सरल उदाहरण है कि कैसे एआई सार्वजनिक स्वास्थ्य क्षेत्र को तुरंत बेहतर बनाने में मदद कर सकता है और अंततः प्रमुख अंतरराष्ट्रीय पत्रिकाओं में शोध के प्रकाशन का नेतृत्व कर सकता है। डॉ. पियारिट ने एक उदाहरण दिया।
थाईलैंड में एआई जागरूकता हालांकि यह अभी भी छोटा है, पर्याप्त आशा है।
जैसा कि उल्लेख किया गया है, डॉ. पियारिट वर्तमान में यूके में मेडिकल एआई का अध्ययन कर रहे हैं। समुद्र के पार हजारों किलोमीटर की यात्रा करते हुए, उन्होंने पाया कि विदेशों में कितने अधिक लोग प्रौद्योगिकी के बारे में जानते हैं, जो थाईलैंड की तुलना में काफी अधिक है।
"इंग्लैंड में, वे सोचते हैं कि जिस किसी भी चीज को तैनात किया जा सकता है और जिस पर भरोसा किया जा सकता है, उसके पास एक प्रणाली होगी। ऐसे कई अध्ययन किए गए हैं। इसके अलावा यह स्कूल एआई पाठों को मेडिकल छात्रों के पाठ्यक्रम में भी शामिल करता है। इस बीच, थाईलैंड में आधिकारिक पाठ्यक्रम नहीं है।
"हमें यह स्वीकार करना होगा कि एआई हमारे करीब और करीब हो रहा है, और वास्तव में, यह अन्य विज्ञानों में भूमिका निभाना शुरू कर रहा है, जैसे कि वित्त, उदाहरण के लिए।
पियारिट ने पाया कि थाई सार्वजनिक स्वास्थ्य उद्योग अभी भी डरता है कि एआई डॉक्टरों को अपनी नौकरी खोने का कारण बनेगा, और अगर इसका उपयोग पूर्ण रोगियों के इलाज के लिए किया जाता है, तो क्या इस पर भरोसा किया जा सकता है? हालांकि अगर आप पेशेवरों और विपक्षों की तुलना करते हैं। एआई का उपयोग करने के लाभ अधिक हैं, दोनों अधिक रोगियों के इलाज में मदद करते हैं और बोझ को और अधिक हल्का करते हैं।
डॉ. नोई ने एक बहुत ही उपयोगी और अद्भुत केस स्टडी दी, जो एक कैंसर रोगी की बायोप्सी है जो कई गुना तेजी से परिणाम प्राप्त करने में मदद करेगी।
"मान लीजिए कि हमारे पास कैंसर का एक रोगी है जिसे परीक्षा के लिए बायोप्सी की आवश्यकता है, और जब बायोप्सी पूरी हो जाती है, तो हम इसे ऊतकों की जांच और विश्लेषण करने के लिए प्रयोगशाला में भेज देंगे, जहां एक रोगविज्ञानी होगा जो जांच करेगा कि रोगी को किस तरह का कैंसर है।
इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई कैंसर का निदान करने में सक्षम होने के अलावा, यह कुछ हद तक सटीकता के साथ भविष्यवाणी भी कर सकता है कि ऊतक आनुवंशिक रूप से कैसे उत्परिवर्तित हुआ है। आम तौर पर, आपको इस तरह की गहन जानकारी प्राप्त करने के लिए सैकड़ों हजारों baht का भुगतान करना पड़ता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कई बार यदि आप इसे विश्लेषण के लिए प्रयोगशाला में भेजते हैं, तो आपको कोई असामान्यताएं नहीं मिल सकती हैं।
हालांकि, अगर एआई देखता है कि उत्परिवर्तन हो सकते हैं, तो यह डॉक्टरों को अधिक आश्वस्त करेगा कि बेहतर उपयोग के लिए इसका उपयोग करने का एक बेहतर मौका है। यह दिखाया गया है कि यह तकनीक न केवल रोगियों का तेजी से इलाज करने में मदद करती है, बल्कि लागत को भी बेहतर तरीके से कम कर सकती है।
पियारिट मानते हैं कि भले ही एआई इस तरह की बीमारियों का निदान करने में मदद कर सकता है, फिर भी यह प्रोफेसर-स्तर के रोगविज्ञानी जितना अच्छा नहीं है। फिर भी यदि आप सकारात्मक पक्ष को देखते हैं, तो यह बहुत मदद कर सकता है। विशेष रूप से थाईलैंड में, जहां कई रोगविज्ञानी नहीं हैं। हालांकि, रोगियों की संख्या कई गुना बड़ी है।
किसी को भी काम के लिए प्रतिस्पर्धा करने से रोकने के लिए एआई का उपयोग करके अपना आत्म-मूल्य बढ़ाएं।
यद्यपि वह डॉक्टरों की मदद करने के लिए एआई के उपयोग को प्रोत्साहित करता है, डॉ पियारिट हमेशा याद दिलाता है कि हालांकि एआई काम को आसान और अधिक सुविधाजनक बनाने में मदद करेगा, उपयोगकर्ताओं को पहले जांच किए बिना एआई से 100 प्रतिशत डेटा पर भरोसा नहीं करना चाहिए।
पियारिट ने रोगी की एक्स-रे फिल्म के डेटा के साथ कंप्यूटर दृष्टि चित्र बनाने के लिए एआई का उपयोग करने का एक उदाहरण दिया: यदि छवि में निशान, खरोंच या कुछ असामान्य है, तो एआई तुरंत छवि की गलत व्याख्या कर सकता है (कंप्यूटर विजन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक है जो कंप्यूटर को छवियों को देखने, समझने, याद रखने, विश्लेषण करने और समझाने की अनुमति देती है)।
"या जानकारी खोजने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करके, इससे प्राप्त उत्तर बहुत सुंदर होंगे। यह बहुत चिकना दिखता है, भले ही वास्तव में, यह पूरी तरह से गलत हो सकता है। हम देखते हैं कि यह बहुत उपयोगी है, लेकिन हमें अभी भी जानकारी की सावधानीपूर्वक जांच करनी होगी।
एआई को अपनाने में ये सिर्फ पहला कदम हैं। डेवलपर का मानना है कि अगले 10 वर्षों में, एआई कई क्षेत्रों में सफलता हासिल करेगा, स्मार्ट और अधिक सटीक हो जाएगा, लेकिन चिंता न करें, क्योंकि अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों की जगह नहीं लेगी। इससे डॉक्टरों को अपनी नौकरी नहीं खोनी पड़ती है, लेकिन वे उन्हें अपना काम बेहतर तरीके से करने में मदद करेंगे।
"जो डॉक्टर एआई का लाभ उठाना जानते हैं, वे अपने स्वयं के मूल्य में वृद्धि करेंगे और निष्क्रिय डॉक्टरों की तुलना में जीवन की बेहतर गुणवत्ता प्राप्त करेंगे। सिरिराज अस्पताल के डॉक्टरों ने इसकी पुष्टि की है।
प्रीसेप्टरएआई न्यू होप दुनिया के बाकी हिस्सों के बराबर थाई दवा के स्तर को बढ़ाने में मदद करना।
छात्रवृत्ति छात्र और सिरिराज अस्पताल से एक डॉक्टर होने के अलावा। डॉ. पियारिट मेडिकल टेक्नोलॉजी कंपनी PreceptorAI के टीम लीडर और संस्थापक भी हैं, जिसका उद्देश्य मेडिकल AI को उनके गृहनगर में कुशलतापूर्वक डॉक्टरों की मदद करना है।
डॉ. पियारिट उन्होंने समझाया कि प्रीसेप्टरएआई एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो चैटजीपीटी के समान जानकारी प्रदान करता है, लेकिन यह चिकित्सा जानकारी का एक समर्पित स्रोत है, और सभी चिकित्सा पेशेवर थाई में विभिन्न बीमारियों के बारे में जानकारी खोज सकते हैं। यह सटीक जानकारी सुनिश्चित करने में मदद करता है। यह विश्वसनीय है, और अन्य प्लेटफार्मों के डेटा की तुलना में तेज़ है।
"अतीत में, एआई प्रशिक्षण पश्चिम से डेटाबेस का उपयोग करता था, लेकिन अक्सर उन आंकड़ों को थाई समाज या आसियान के संदर्भ में अनुकूलित नहीं किया जा सकता था।
डॉक्टर ने यह भी खुलासा किया कि लाइन आधिकारिक या मौजूदा वेबसाइट के माध्यम से चिकित्सा जानकारी प्रदान करने के अलावा, टीम वर्तमान में आईएसओ और एफडीए जैसे संबंधित संगठनों से सीधे अस्पतालों से जुड़ने के लिए प्रीसेप्टर एआई सिस्टम का उपयोग करने की अनुमति मांग रही है। स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए इसका उपयोग करना आसान बनाने में मदद करने के लिए। इससे उत्पादकता बढ़ाना भी आसान हो जाता है।
फिर भी इन चीजों को प्रभावी ढंग से हासिल नहीं किया जा सकता है। सरकारी एजेंसियों के समर्थन के बिना, डॉ. पियारिट का मानना है कि अगर सरकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूर्ण उपयोग को प्रोत्साहित करती है, तो यह एक महत्वपूर्ण चर बन जाएगा जो थाईलैंड के लिए एक नया एस-वक्र बनाता है।
"चिकित्सा एआई व्यवसाय न केवल अर्थव्यवस्था को बढ़ने में मदद करता है, बल्कि चिकित्सा कर्मियों की कड़ी मेहनत को भी कम करता है और पूरे देश में थाई लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करता है।
"अंत में, मुझे उम्मीद है कि हमने जो छवियां देखी हैं, जैसे कि सुबह 7:30 बजे से इंतजार कर रहे मरीज, लेकिन 9-10 बजे खून खींचना, और फिर डॉक्टर को दोपहर में रक्त के परिणाम बताने के लिए इंतजार करना, यह पता लगाने के लिए कि यह ज्यादा नहीं है, वे दवा को तुरंत घर ले जा सकते हैं, जो समय की बर्बादी है और कुछ लोगों को पहले खराब होने का कारण बन सकता है, आदि।
"यह सब, भले ही चिकित्सा कर्मियों की संख्या समान हो, निश्चित रूप से कई गुना अधिक रोगियों की देखभाल करने में मदद करने में सक्षम होगा। PreceptorAI के संस्थापक ने निष्कर्ष निकाला
