एक बीमा कंपनी के लिए "डेटा प्रबंधन" की समस्या को हल करने के इरादे से। बहुत साल पहले, अब - बदरी उत्साहजीत जब तक इसे एक कंपनी के रूप में स्थापित नहीं किया गया था। लाइटवर्क रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) सॉफ्टवेयर या डिजिटल रोबोटिक श्रम विकसित किया गया है, जो लोगों के दोहराए जाने वाले कार्य समय को कम करने के लिए विकसित एआई प्रौद्योगिकियों में से एक है।
COVID-19 महामारी से पहले बड़े संगठन बिग डेटा और एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) करके अपने कारोबार को डिजिटल बनाना चाहते हैं। इन संगठनों की डेटा संरचना को भविष्य की तकनीक का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है क्योंकि यह अभी भी कागज पर दस्तावेज़ संग्रहीत करता है। डेटा फ़ाइलें कई स्थानों पर संग्रहीत की जाती हैं और मैन्युअल श्रम पर निर्भर करती हैं।
นาว - ภาดารี อุตสาหจิต सह-संस्थापक और सीईओ का लाइटवर्क बता दें कि इसके बाद एआई ज्यादा लोगों की मदद करेगी। यह सभी सूचनाओं को एक ऐसे रूप में तेज करने में मदद करता है जिसे AI द्वारा पढ़ा जा सकता है। इसके बाद, एआई अधिक लोगों, स्मार्ट और अधिक उपयोग करने योग्य लोगों की मदद करेगा।
आगे हम देखेंगे कि सीमित समय में कई चीजों को करने के लिए तेजी लाई जाएगी। उदाहरण के लिए, कई एआई के साथ एक COVID-19 परीक्षण सेकंड के भीतर फेफड़ों के एक्स-रे को देखने में मदद कर सकता है। या किसी अन्य समाधान में डेवलपर्स हैं जिनके पास लोग सांस लेने के लिए छोटी और लंबी आवाज में बोलकर फोन की आवाज में बोलते हैं, और फिर एआई गणना करेगा कि इस व्यक्ति को COVID है या नहीं।
"ऐसी स्थिति में जहां हम इसे जल्दी से करने के लिए मजबूर हैं और पर्याप्त लोग नहीं हैं, यह लोगों को एआई के बारे में अधिक जानकारी देगा और एआई के लिए अधिक उपयोग करेगा, ठीक उसी तरह जैसे हम हर दिन इंटरनेट का उपयोग करते हैं।
RPA AI में से एक है जो संगठनों को अपने डेटा को अधिक आसानी से संरचित करने में मदद कर सकता है। उन मार्केटिंग अभियानों में मदद करें जिनके लिए ग्राहक डेटा की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक ग्राहक सिस्टम में एक पता दर्ज करता है। कुछ लोग सही और गलत तरीके से भर सकते हैं, लेकिन अंत में, संगठन का विश्लेषण करने के लिए, सभी जानकारी एक ही मानक में होती है, जिसमें आरपीए के पास इस जानकारी को खूबसूरती से प्रबंधित करने और इसे तुरंत उपयोग करने का कार्य होगा, या रसद व्यवसाय के मामले में, इसका उपयोग उत्पादों को भेजने में सक्षम होने के लिए लिफाफे या पार्सल के लिए एक कवर शीट बनाने के लिए किया जा सकता है।
या बीमा कंपनियों के साथ जिनके पास बहुत सारी ग्राहक जानकारी और ग्राहक दावे हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति हर 2 सप्ताह में सर्दी होने का दावा करता है, तो कंपनी इस जानकारी का उपयोग बिक्री विभाग को एक ऐसी नीति का प्रस्ताव करने के लिए कर सकती है जो ग्राहक के लिए अधिक उपयुक्त हो या यह जांचे कि प्रस्तुत दावा सही है या नहीं। क्या यह एक सिस्टम त्रुटि है?

"लोगों को बैठकर दावों की एक सूची देखना असंभव है जो एक दिन में लाखों डॉलर में हो सकते हैं, लेकिन रोबोट इस बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने में सक्षम होगा और हमें अपने ग्राहकों को अच्छे समाधान प्रदान करने के लिए इस जानकारी का उपयोग करने की अनुमति देगा।
इसके अलावा, यह वित्तीय लेखांकन में मदद कर सकता है और स्वचालित रूप से खरीद आदेश और खरीद आवश्यकताओं जैसे विभिन्न दस्तावेज जारी कर सकता है।
भविष्य में, अधिक से अधिक रोबोट होंगे जो विषय वस्तु में अच्छे हैं, और उनका उपयोग अधिक आसानी से किया जा सकता है। हालांकि अभी भी कई उद्योग हैं जिन्होंने अभी तक रोबोट को नहीं अपनाया है, अल्पावधि में, यह ठीक नहीं हो सकता है। लंबे समय में, यदि प्रतियोगी मदद के लिए रोबोट लाते हैं, तो उनकी लागत तुरंत हमारी तुलना में कम होगी। यह हमसे कई गुना तेजी से काम करता है। यह अधिक सटीक है। जो कंपनियां अपने काम में मदद करने के लिए तकनीक नहीं लाती हैं, वे अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ नहीं रह पाएंगी।
थाई लोगों के लिए विकसित करें, लेकिन दुनिया से परे देखें।
श्री नाओ कहा कि वर्तमान में रोबोट कार्यक्रम लाइटवर्क इसे एक स्तर तक विकसित किया गया है जहां यह किसी भी कार्यक्रम के साथ काम कर सकता है।
उदाहरण संगठनों में से एक जिसने डेटा को पुन: स्वरूपित करने में मदद करने के लिए RPA को सफलतापूर्वक लागू किया। यह 10 से अधिक कर्मचारियों का उपयोग करने और डेटा सटीकता सत्यापन कार्य को केवल 9 घंटे तक पूरा करने और काम करने के लिए केवल एक कर्मचारी का उपयोग करने में 2 महीने से अधिक समय लेने में सक्षम था। यह कंपनियों को कर्मचारियों को अधिक उपयोगी कार्य सीखने की अनुमति देता है।
लेकिन इस मुकाम तक पहुंचने के लिए हम मुश्किल चीजों से गुजरे हैं। क्योंकि हमने खरोंच से विकास करना शुरू कर दिया, जैसे नवजात बच्चे को पढ़ाना। हम नहीं जानते कि इस रोबोट को कैसे बनाया जाए और तेजी से काम किया जाए।
प्रबंधन के लिए, कठिनाई एक टीम ढूंढ रही है क्योंकि ज्यादातर लोग अभी भी नहीं जानते कि आरपीए क्या है। हमें एक ही दृष्टि वाले लोगों को खोजने की जरूरत है ताकि रोबोट को खरोंच से बेहतर और स्मार्ट बनाने में मदद मिल सके।
शुरुआती दौर में समस्या यह थी कि ग्राहक ज्यादा नहीं थे। कोई प्रतिक्रिया नहीं डेवलपर के दृष्टिकोण से समाधान डिजाइन करना जब मैं इसे ग्राहक के उपयोग के लिए लाया, तो मुझे जवाब मिला कि इसका उपयोग करना मुश्किल था।

"हम हमेशा विकास कर रहे हैं और हमेशा इस बात पर प्रतिक्रिया सुन रहे हैं कि क्या सुधार करने की आवश्यकता है, ग्राहक इसे उपयोग करने के लिए और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए कौन से कार्य जोड़ना चाहते हैं, और जब अधिक ग्राहकों को अधिक प्रतिक्रिया मिलती है, तो हम इस दिन बेहतर समाधान विकसित कर सकते हैं।
वर्तमान में, थाई लोग आरपीए को खरोंच से विकसित कर सकते हैं। लाइटवर्क यह एकमात्र थाई कंपनी भी है जो आरपीए विकसित करती है, जिसे कंपनी की ताकत माना जाता है।
श्री नाओ उन्होंने जारी रखा, "तथ्य यह है कि अधिकांश विकास टीम थाई है। स्थानीयकरण है, जिससे सिस्टम को थाई कंपनियों के साथ यथासंभव काम करने की अनुमति मिलती है। उन प्रोग्राम्स के साथ कार्य करें जो केवल थाई लोगों द्वारा उपयोग किए जाते हैं या थाई में अन्य प्रोग्राम्स द्वारा उपयोग किए जाते हैं. लाइटवर्क कंपनी न केवल एक कंपनी है जो सिस्टम को बेचती है, बल्कि एक व्यक्ति जो इसे खरोंच से बनाता है, कंपनी को अत्यधिक विशिष्ट (विशेषज्ञ) बनाता है, कई ग्राहकों से बात करता है, कई समाधान विकसित करता है, और ग्राहकों के लिए सही समाधान चुनना संभव बनाता है एक ही चर्चा से, और उनमें से कई को 2 सप्ताह में पूरा किया जा सकता है।
इसके अलावा लाइटवर्क स्थिर रोबोट फैक्टरी इसका मतलब यह है कि अगर कोई ग्राहक ऐसा रोबोट चाहता है जो बेसिक काम से ज्यादा हो, तो कंपनी उसे डेवलप कर सकती है।
"हम ग्राहकों की मदद करने और हमारे पैमाने को बढ़ाने में मदद करने के लिए अपने रोबोट समाधान लाने के लिए अपने सिस्टम इंटीग्रेटर भागीदारों के साथ सहयोग करने के लिए तैयार हैं। लाइटवर्क चलो एक साथ चलते हैं।
और न केवल थाई लोगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए रोबोट का विकास। लाइटवर्क कंपनी का लक्ष्य एशिया, यूरोप या अमेरिका में अपने कारोबार को वैश्विक स्तर पर विस्तारित करना है। इसने ऑनलाइन बात करने के अधिक आदी होने के लिए लोगों के व्यवहार को बदल दिया है। बनाना लाइटवर्क विदेश से ग्राहकों तक आसान पहुंच
"हम दुनिया भर के ग्राहकों के साथ ऑनलाइन जुड़ सकते हैं, केवल अंतर काम के घंटे का है। इसलिए, कोई भी कंपनी जिसके पास दर्द बिंदु है, चाहे वह दुनिया में कहीं भी हो, हम समस्या का समाधान कर सकते हैं।
मूल लेख, द्वारा साक्षात्कार और संकलित परिवर्तन