मुख्य: थाईलैंड में चिकित्सा एआई विकास में तेजी कैसे लाएं
घटना: SCBX AI EP4 को अनलॉक करना, कंप्यूटर विज़न: AI चीजों को कैसे देखता है जैसे हम करते हैं
सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
वक्ता: श्री सिउदोल मत्यकुर , सह-संस्थापक, करिवा
हर इंसान एक जैसा नहीं होता। हर किसी का स्वास्थ्य अलग होता है। यदि चिकित्सा समुदाय व्यक्तिगत देखभाल तरीके से रोगियों की देखभाल करने का एक तरीका खोज सकता है या रोगी के शरीर के लिए उपयुक्त व्यक्तिगत उपचार प्रदान कर सकता है, तो रोगियों को फिर से स्वस्थ रखना बहुत फायदेमंद होगा।
SCBX अनलॉकिंग AI में: EP4 कंप्यूटर विज़न: How AI See Things Like We Do, श्री शिवदोल मटाकुल, सह-संस्थापक, Cariva ने "थाईलैंड में चिकित्सा AI विकास में तेजी कैसे लाएं" विषय पर एक व्याख्यान दिया।
इसलिए यदि आप एआई को व्यावहारिक बनाना चाहते हैं, तो आपको इसे काम करने की आवश्यकता है। यदि इसे लोगों के उपयोग के लिए मूल प्रणाली या स्मार्टफोन प्रणाली से जोड़ा जा सकता है, तो यह उपयोगी नहीं है।
लेकिन अगर आप कर सकते हैं, अब से, रोगियों को अब अस्पताल जाने में समय बर्बाद नहीं करना पड़ेगा और घर से टेलीमेडिसिन के माध्यम से उपचार प्राप्त करने में सक्षम होंगे। डॉक्टर कुछ ही मिनटों में सटीक डेटा का निदान और विश्लेषण भी कर सकते हैं।
खुन सिगोडोल ने एक उदाहरण दिया कि वर्तमान में, सबसे अधिक चिकित्सा डेटा वाला स्थान लक्षणों के बारे में जानकारी है। सबसे आम उपचार सिरिराज अस्पताल है, जो प्रति वर्ष कम से कम 3 मिलियन रोगियों का इलाज करता है, लेकिन कुछ लोगों के पास उस जानकारी तक पहुंच है और इसका उपयोग चिकित्सा मानकों में सुधार के लिए कर सकते हैं और एक वर्ष से अधिक समय तक इंतजार करना पड़ता है अगर उन्हें वास्तव में उस जानकारी तक पहुंचना है, जो बहुत देर हो सकती है।
इसके अलावा, पीडीपीए की समस्या है, जब रोगी चिकित्सा उपयोग के लिए जानकारी के प्रकटीकरण की अनुमति नहीं देते हैं, तो विश्लेषण करने के लिए कोई डेटा नहीं होगा। यह लाभ पैदा करना जारी रख सकता है।
न केवल बाहरी लोग जानकारी तक नहीं पहुंच सकते हैं। हालांकि, अस्पतालों में भी, अभी भी प्रत्येक आंतरिक विभाग की जानकारी तक पहुंचने में सक्षम नहीं होने की समस्या है क्योंकि विभिन्न विभागों में अलग-अलग डेटा संग्रह पैटर्न हैं। यदि एआई वास्तव में काम में मदद कर सकता है, तो डेटा को साफ करने या डेटा को कुछ समय के लिए व्यवस्थित करने में बहुत समय लगेगा।
एक और समस्या यह है कि अतीत में, ऐसे स्टार्टअप संगठन थे जो विदेशों से ओपन सोर्स डेटा एकत्र करने के मॉडल का उपयोग करते थे और फिर इसे थाई लोगों पर लागू करते थे। परिणामों से पता चला कि प्राप्त डेटा को प्रभावी ढंग से लागू नहीं किया जा सका क्योंकि थाई और विदेशी जीवन का संदर्भ अलग था। इससे यह निष्कर्ष निकला कि थाईलैंड में थाई लोगों के लिए केवल एक डेटा प्लेटफॉर्म होना चाहिए ताकि वे इसका प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें।
श्री सिवाडोल ने विकास के लिए प्रति वर्ष 3 मिलियन से अधिक उपचार डेटा एकत्र करने के लिए सिरिराज अस्पताल के डेटाबेस को धन्यवाद देने का अवसर लिया, जो उनके काम के लिए बहुत उपयोगी है, और उम्मीद है कि निकट भविष्य में, यह एक डॉक्टर को वास्तव में व्यक्तिगत देखभाल के साथ रोगियों का इलाज करने में मदद करेगा।
