मुख्य: मेडिकल इमेजिंग में जनरेटिव एआई सिर्फ मनोरंजन या गेम चेंजर के लिए?
घटना: SCBX AI EP4 को अनलॉक करना, कंप्यूटर विज़न: AI चीजों को कैसे देखता है जैसे हम करते हैं
सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
वक्ता: डॉ. पियारिट इट्टिचिवोंग, CEO और सह-संस्थापक, प्रीसेप्टरएआई
आज, हम कागजी कार्रवाई, लेखा, अनुवाद से लेकर रचनात्मक कार्य तक विभिन्न प्रकार के कार्य करने में मनुष्यों की मदद करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। इतना ही नहीं, एआई के आज चिकित्सा लाभ भी हैं, कई डॉक्टर रोगियों के प्रभावी ढंग से इलाज के लिए इसका उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। देश के स्वास्थ्य क्षेत्र का उन्नयन
उनमें से एक डॉ। डॉ. सिरिराज अस्पताल, जो प्रीसेप्टरएआई प्रौद्योगिकी कंपनी के सीईओ और सह-संस्थापक भी हैं, ने "मेडिकल इमेजिंग में जनरेटिव एआई: जस्ट फॉर फन या गेम चेंजर?" विषय पर एक व्याख्यान दिया।
पियारिट ने याद किया कि अतीत में, जब डॉक्टर रक्त कोशिका विश्लेषण जैसे विशिष्ट रोगों का निदान करेंगे। आपको ऐसे डाक्टरों को लेना होगा जो इस क्षेत्र में विशेष रूप से प्रशिक्षण लेते हैं, लेकिन प्रशिक्षित डाक्टरों की संख्या को देखते हुए अधिक डाक्टर नहीं हैं। यदि कोई मरीज है जिसे समय पर इलाज करने की आवश्यकता है, तो वह समय पर उसकी देखभाल नहीं कर पाएगा। इसलिए, मैंने यह पता लगाने की कोशिश की कि क्या रोगियों को तेजी से मदद करने का कोई तरीका है। इसने रोगी देखभाल नवाचारों की एक नई पीढ़ी को जन्म दिया है जो न केवल रक्त कोशिकाओं का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, बल्कि परजीवी और कई अन्य लोगों का विश्लेषण भी कर सकता है।
डॉ. पियारिट ने कहा कि एक बहुत ही लोकप्रिय जनरेटिव एआई प्रोग्राम है जो 2014 में Google द्वारा GAN या जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क सिस्टम में एक नई विकसित छवि बनाने के लिए हुआ था। चोर बनाम पुलिस
दूसरे शब्दों में, यह एक तेज छवि बनाने की एक तकनीक है जो नकली बैंकनोटों को यथासंभव यथार्थवादी बनाने जैसा है। चोर न केवल नकली नोटों को नकली बनाते हैं जैसे कि वे एकतरफा थे, बल्कि एक मॉडल भी है जो यह पता लगाने के लिए एक पुलिस अधिकारी के रूप में कार्य करता है कि जो बैंक नोट सामने आते हैं वे असली हैं या नकली। इसलिए, दोनों पक्षों को हमेशा खुद में सुधार करना चाहिए ताकि दूसरे पक्ष को इसका पता न चले।
यही वह सिद्धांत है जो सबसे यथार्थवादी एआई छवियों के निर्माण को सक्षम बनाता है, और सीटी स्कैन बनाने के लिए उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है।
फिर भी ऐसे कई मॉडल हैं जिन्हें एआई के साथ चित्र बनाने के लिए विकसित किया गया है, लेकिन सबसे प्रभावी एक जीएएन प्रणाली है, और तथाकथित प्रसार मॉडल उभरे हैं जो एक यथार्थवादी छवि बना सकते हैं जिसे वास्तविक छवि या उत्पन्न छवि से अलग नहीं किया जा सकता है।
हालांकि, एक्स-रे छवियां जो अक्सर दवा में सामने आती हैं, उनमें अक्सर बहुत शोर होता है। ऐसा सिद्धांत एक तकनीक के साथ एक आदर्श नई छवि बनाने में मदद करेगा। एआई को वास्तविक छवियों से धीरे-धीरे सीखने की अनुमति देकर "रेत छिड़कें" तस्वीर पर रेत छिड़कें ताकि यह स्पष्ट रूप से दिखाई न दे।
फिर, उन्होंने "रेत को चूसने" से सीखा, जिससे एक्स-रे छवि स्पष्ट रूप से अदृश्य हो गई। धीरे-धीरे, यह स्पष्ट, अधिक परिपूर्ण हो गया, और सबसे यथार्थवादी तस्वीर बन गई। वह प्रकार जो देख सकता है कि एक्स-रे फिल्म असामान्य गांठ दिखाती है या नहीं। और यह बहुत यथार्थवादी है, जिस तरह से कई डॉक्टर स्वयं अभी भी एआई द्वारा उत्पन्न छवियों के बीच अंतर नहीं कर सकते हैं। कौन सी तस्वीर असली तस्वीर है?
मूर्त लाभ यह है कि यह एआई को सजीव चित्र उत्पन्न करने में मदद करता है। यह डॉक्टरों को वास्तविक चीज़ से सीखने के लिए इंतजार नहीं करने में मदद करता है, लेकिन वे वास्तविक रोगी की प्रतीक्षा किए बिना बिल्कुल भी सीख सकते हैं।
यह सच है कि बहुत से लोग सोच सकते हैं कि एआई चित्र बनाने में मदद करता है, और बहुत से लोग इसका उपयोग मज़ेदार और मज़ेदार के लिए कर सकते हैं, लेकिन वास्तव में, ऐसे कई लोग और पेशे हैं जो इसका उपयोग अधिक लाभ बनाने के लिए करते हैं। सिरिराज अस्पताल के डॉक्टरों का मानना है कि यह एक ऐसी तकनीक है जो चिकित्सा समुदाय की मदद करने और भविष्य में चिकित्सा में बढ़ने की क्षमता पैदा करने के लिए एक गेम चेंजर होगी। यह रोगियों को बहुत मदद करेगा और थाईलैंड को रहने के लिए एक बेहतर देश में बदल देगा।
