पैनल: कंप्यूटर विजन का भविष्य: अन्य एआई प्रौद्योगिकियों के साथ कंप्यूटर विजन के रुझान और एकीकरण
घटना: SCBX AI EP4 को अनलॉक करना, कंप्यूटर विज़न: AI चीजों को कैसे देखता है जैसे हम करते हैं
सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
पैनल:
ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต वरिष्ठ शोधकर्ता, NECTEC
คุณศิวดล มาตยากูร, सह-संस्थापक, Cariva
डॉ. पियारिट पियारिट इटिचिवोंग, सीईओ और सह-संस्थापक, PreceptorAI
ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, अध्यक्ष, AIEAT
प्रस्तुतकर्ता: श्री वोराविसुत पिनोयांग, संस्थापक, insiderly.ai
यह अक्सर नहीं होता है कि थाईलैंड में कंप्यूटर विजन के विषय पर चर्चा होती है, इसलिए जब एससीबीएक्स अनलॉकिंग एआई: ईपी 4 कंप्यूटर विजन: एआई हाउ सी थिंग्स लाइक वी डू, यह जानकार और प्रतिभाशाली वक्ताओं को एक साथ लाने में सक्षम था जैसे कि डॉ सम्प्रीत मरुक्तात, वरिष्ठ शोधकर्ता, एनईसीटीईसी, श्री सिउदोल मतायकुर, सह-संस्थापक, कैरिवा, डॉ. पियारिट इट्टिचिवोंग, सीईओ और सह-संस्थापक, प्रीसेप्टरएआई, और श्री कोबकृत विरियायुथाकोर्न, अध्यक्ष, एआईईएटी एक ही मंच पर होंगे। निश्चिंत रहें कि सामग्री बिल्कुल असाधारण होनी चाहिए।
इस विषय के लिए कि प्रत्येक वक्ता ने इस समय कंप्यूटर विजन के भविष्य पर राय का आदान-प्रदान किया: अन्य एआई प्रौद्योगिकियों के साथ कंप्यूटर विजन के रुझान और एकीकरण और श्री वोराविसुत पिनोयांग, संस्थापक, insiderly.ai द्वारा संचालित
मुख्य विषय क्या हैं, आप इस लेख में उनका अनुसरण कर सकते हैं।
कंप्यूटर विजन: प्रौद्योगिकी अतीत का अध्ययन करने, दुनिया को बदलने में मदद करती है
स्पीकर ने जिस पहले बिंदु पर चर्चा की, वह कंप्यूटर विजन तकनीक के लाभ थे। बता दें कि यह एक ऐसी तकनीक है जो आपको कई विज्ञानों के बारे में अधिक समझने में मदद करेगी। चाहे वह विज्ञान का काम हो, अंतरिक्ष अन्वेषण का काम हो, या ऐतिहासिक कार्य हो, जिसमें अतीत में भाषा के उपयोग का अध्ययन और प्रकृति में सभी चीजों की भाषा के उपयोग का अध्ययन शामिल है।
इस बाद की कहानी के ज्ञान का अध्ययन कई दिलचस्प लोगों द्वारा किया गया है, जैसे कि यह समझना कि मधुमक्खियां छत्ते में एक-दूसरे के साथ कैसे संवाद करती हैं, प्रकृति के बारे में अधिक समझने में मदद करती हैं, और परिणामस्वरूप अधिक ज्ञान।
पियारिट ने कहा कि कंप्यूटर विजन हमारी आंखों की तरह काम करता है और हमें उन छवियों को समझने में मदद करता है जिन्हें हम स्पष्ट रूप से नहीं देख सकते हैं। कागजी कार्रवाई जैसे जटिल और निरर्थक कार्यों को पहले की तुलना में कई गुना तेजी से पूरा किया जा सकता है। काम करने और नए नवाचारों को बनाने के लिए पहले से कहीं अधिक समय।
कंप्यूटर दृष्टि, चिकित्सा को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी।
यह चिकित्सा में कंप्यूटर दृष्टि के उपयोग पर पिछले दो व्याख्यानों की निरंतरता है। यह दर्शाता है कि हमेशा नए नवाचार होने के लिए तैयार होते हैं। उनमें से एक तकनीक है जो दृष्टिबाधित लोगों को अधिक स्पष्ट रूप से देखने की अनुमति देती है।
डॉ. सम्फरीत ने लगभग 6-7 वर्ष पहले का उदाहरण दिया। किसी ने एक बार Google ग्लास चश्मा बनाने के लिए एक कंपनी खोली जो नेत्रहीन लोगों को यह जानने में मदद करती है कि कमरे में रोशनी चालू है या नहीं। क्या आप हर दिन जो शर्ट और पैंट पहनते हैं, वे संगत हैं?
पियारिट ने कहा कि वर्तमान में बी माई आइज़ नामक एक एप्लिकेशन है जो दृष्टिबाधित लोगों को उनके सामने स्थिर छवियों को अधिक स्पष्ट रूप से देखने में मदद करता है। ऑडियो कमेंट्री के साथ, जो उपयोगकर्ताओं को दुनिया को अधिक उज्ज्वल रूप से देखने में मदद कर सकता है। वे सामान्य लोगों के करीब रह सकते हैं, लेकिन कल्पना करें कि भविष्य में यह तकनीक अगले स्तर तक विकसित होती है। यह कितना शानदार होगा?
"अतीत में, यह कहना मुश्किल था कि तकनीक यह बताना मुश्किल था कि हमारे सामने वस्तु कुत्ता या बिल्ली थी, लेकिन इमेज कैप्शनिंग में अनुसंधान के निरंतर विकास के साथ, इसने शिक्षा के इस क्षेत्र को काफी विकसित करने में मदद की है, लेकिन अभी भी आगे कई चुनौतियां हैं, जैसे कि अगर इसे वीडियो और एनीमेशन के काम में विकसित किया गया है, तो स्पष्टीकरण को कैसे शांत बनाया जाए, और जिसके बाद विभिन्न भाषाओं में उपशीर्षक होना चाहिए।
यद्यपि प्रौद्योगिकी रोगियों को अपनी बीमारियों का निदान करने में मदद कर सकती है, फिर भी दुनिया को डॉक्टरों की जरूरत है।
ऐसा कहा जाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई के कारण अधिक लोगों को अपनी नौकरी से हाथ धोना पड़ेगा।
सवाल यह है कि क्या जो लोग डॉक्टर हैं, उन्हें अपनी नौकरी खोने का मौका मिलेगा? यदि तकनीक उस बिंदु तक आगे बढ़ गई है जहां रोगी अपने दम पर बीमारियों का निदान कर सकते हैं। वास्तविक विशेषज्ञ राय पर भरोसा किए बिना।
डॉ सम्प्रीत सोचते हैं कि एक निश्चित मौका है कि मरीज डॉक्टरों पर भरोसा किए बिना खुद की देखभाल करने में सक्षम होंगे। यदि यह एक गैर-गंभीर बीमारी या बीमारी है, तो अधिकांश लक्षण यदि यह आपातकालीन नहीं है। एक मरीज का इलाज करते समय, डॉक्टर न केवल एक्स-रे छवियों को देखेगा और दवा देगा, बल्कि एक इतिहास भी लेना चाहिए और विश्लेषण करने के लिए छवियों, ध्वनियों और अक्षरों पर पर्याप्त जानकारी पर भरोसा करना चाहिए।
श्री सिउडोल का मानना है कि अगर एक दिन ऐसा कुछ है जो वास्तव में अपने दम पर निदान कर सकता है, तो यह एक अच्छी बात होगी क्योंकि इससे डॉक्टर पर बोझ को कुछ हद तक कम करने में मदद मिलनी चाहिए, या दूसरी ओर, यह डॉक्टर को शुरू में रोगी की जांच करने में मदद करेगा जिसे तत्काल उपचार प्राप्त करना चाहिए। इससे रोगियों को पता चलता है कि कैसे अपनी और अपने आसपास के लोगों की देखभाल करनी है और लक्षणों को मदद करने के लिए बहुत बुरा नहीं होने देना है।
महान तकनीक के हर जन्म के रास्ते में बाधाएं आती हैं।
कंप्यूटर विजन सहित उनमें से प्रत्येक में सफल होने के लिए अत्याधुनिक तकनीक विकसित करना। इसे चलाने के लिए कई कारक लगते हैं, समय-समय पर, वित्त पोषण से, अधिक जानकारी पर शोध करने के लिए पर्याप्त जानकारी तक। यदि एक चीज गायब है, तो यह एक अच्छा विचार बना सकता है। उपयोगी नवाचार नहीं किए जा सकते।
की राय में डॉ. कोबक्रिट का मानना है कि हर चीज का अपना चक्र होता है, लेकिन कंप्यूटर विजन जैसी तकनीक के लिए, इसने बाधाओं को दूर किया है और बढ़ती वृद्धि की अवधि में है, खासकर पिछले 5 वर्षों में हर दिन नए नवाचारों के कारण। यह कार्यक्षमता के प्रत्येक भाग को अधिक से अधिक सटीक बनने के लिए संशोधित करने में मदद करता है। यहां तक कि कई चीजों को दैनिक जीवन में पूरी तरह से लागू नहीं किया जा सकता है। लेकिन कई चीजें पहले से ही इस्तेमाल की जा सकती हैं और हमें निकट भविष्य में अनगिनत अच्छी चीजें देखनी चाहिए।
इस बीच, श्री सिउडोल देखते हैं कि कंप्यूटर विजन में दो प्रमुख बाधाएं हैं:
1. इसका उपयोग वास्तविक जीवन में नहीं किया जा सकता है। क्योंकि उनके पास पर्याप्त जानकारी तक पहुंच नहीं है, जैसे कि चिकित्सा क्षेत्र में। रोगी की जानकारी के बिना, जीवन को बचाने वाली तकनीक विकसित करना भी अधिक कठिन होगा।
2. कम व्यावसायिक उपयोगिता वाले वास्तविक मामले हैं: कैरिवा के सह-संस्थापक स्टार्टअप को अच्छे विचारों के साथ देखते हैं, लेकिन केवल कुछ विचार ही संगठन के लिए राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं। भले ही जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करने के लिए एक बड़ी रचनात्मकता हो, अगर यह सोना बनाने के लिए पैसा नहीं कमा सकता है, तो कोई भी इसका उपयोग करना जारी नहीं रखेगा।
पियारित की राय में, कई लोग सोच सकते हैं कि प्रोग्रामिंग का ज्ञान नहीं होना महत्वपूर्ण है, लेकिन वास्तव में, सबसे बड़ी बाधा अंग्रेजी के ज्ञान की कमी है। बस अंग्रेजी समझकर, आप एआई को कमांड करने और पहले की तुलना में कई गुना अधिक ज्ञान के व्यापक शरीर तक पहुंचने में सक्षम होंगे।
इसलिए, हमें भाषा के डर को खत्म करना चाहिए और इसका लाभ उठाने की हिम्मत करनी चाहिए, और आगे बढ़ने के कई तरीके होंगे।
एक चुनौतीपूर्ण भविष्य जिसकी भविष्यवाणी करना किसी के लिए भी आसान नहीं है।
एक ऐसी दुनिया में जहां तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है। केवल एक वर्ष में, कई चीजें इतनी बदल गई हैं कि वे नहीं रख सकते हैं, लेकिन अगर सभी वक्ता भविष्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते हैं, तो उनमें से प्रत्येक काफी दिलचस्प राय देता है।
डॉ. संप्रीत से शुरू करते हुए, वह देखते हैं कि एक साल पहले, कई तकनीकें थीं जिनका उपयोग पहले किसी ने नहीं किया था। यह भविष्यवाणी करना बहुत मुश्किल हो सकता है कि अगला वर्ष क्या होगा, लेकिन मेरा मानना है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए प्रतिस्पर्धा और भी भयंकर होगी। जब सभी शिविर इसे यथासंभव उपयोग में आसान बनाने की कोशिश करते हैं, तो क्या ऐसा होगा? यह देखा जाना बाकी है।
श्री कोबक्रिट ने कहा कि 2022 में किसी ने भी जिन तकनीकों का उपयोग नहीं किया, उनमें से एक जनरेटिव एआई है, और किसी को भी इसके इतने लोकप्रिय होने की उम्मीद नहीं थी।
CEO और सह-संस्थापक, PreceptorAI का मानना है कि AI बहुत सारे जीवन बचा सकता है। चूंकि रोगियों को निदान के लिए कम से कम 2 सप्ताह तक एमआरआई के लिए लाइन में इंतजार करना पड़ता है, इसलिए इन चीजों को उत्तेजित करने से भविष्य के विकास पर बहुत सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, और एआई अधिक पैसा बनाने में मदद करेगा। तेज समय में। इसलिए, यदि हम जल्दी से अनुकूलन नहीं करते हैं या एआई अब जो कर सकता है उससे अधिक नहीं करते हैं, तो अगले कुछ वर्षों में, हमारी नौकरी खोने या निगलने का जोखिम कई गुना अधिक होगा।
इस बीच, श्री सिउडोल का मानना है कि जल्द ही व्यापक रूप से अपनाया जाएगा या हर कोई एआई का अधिक कुशलता से उपयोग करने में सक्षम होगा क्योंकि यह काम करना आसान है और लोगों को इसके बारे में अधिक अच्छा महसूस करने में मदद करता है। कभी भी इसका उपयोग नहीं करना चाहता, इसका उपयोग करने का साहस नहीं करता, मैं इसे और अधिक आज़माने का साहस करूँगा।
"हमें एआई के साथ रहना सीखना होगा, चाहे वह प्रोग्रामिंग हो, नोट्स लेना हो या रिपोर्ट बनाना हो, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात रचनात्मकता है। जो अतीत में कभी नहीं किया गया है। यदि आप कर सकते हैं, मनुष्य एआई से आगे होगा, लेकिन यदि नहीं, तो हमें एआई और एआई का उपयोग करने वाले लोगों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, "श्री शिवडोल ने निष्कर्ष निकाला।
