एआई लेंडिंग के साथ वंचितों को सीमांकित करना

Demarginalizing the Underserved with AI Lending

एससीबीएक्स अनलॉकिंग एआई ईपी 10: रिस्पॉन्सिबल एआई इन एक्शन: रेगुलेशन से रियल-वर्ल्ड इम्पैक्ट तक

थाईलैंड में उच्च असमानता है। 36 मिलियन वंचित लोगों को बैंक ऋण नहीं मिल सकता है। इसके बजाय, उन्हें अनौपचारिक ऋण लेना पड़ता है, जिससे कई सामाजिक समस्याएं पैदा हुई हैं।

यदि इन लोगों को सिस्टम में क्रेडिट तक पहुंचने में मदद करने का कोई तरीका है। इसे असमानता को कम करना चाहिए और समाज को अधिक रहने योग्य बनाना चाहिए।

ในงาน SCBX Unlocking AI EP.10 श्री थिरानन अरुणवत्तंकुल  मुख्य परिचालन अधिकारी मोनिक्स सीमा लगाना यह SCBX और Abakus Group के बीच एक संयुक्त उद्यम है। फिनिक्स व्याख्यान एआई लेंडिंग के साथ वंचितों को सीमांकित करना समझाने के लिए, MONIX वंचितों की वित्तीय समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। समाज में असमानता को कम करने में मदद करना।

मोनिक्स यह कैसे करता है? निम्नानुसार

  • MONIX का उद्देश्य थाईलैंड में असमानता को कम करने में मदद करने के अवसर का एक मंच बनना है। एक रास्ता खोजकर। छोटे लोगों के लिए सिस्टम में ऋण प्राप्त करना आसान बनाएं, जिसकी सीमा 100,000 baht से अधिक न हो।
  • MONIX डेटा संग्रह पर जोर देने के साथ, प्रक्रिया के हर चरण को करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। डेटा को सबसे व्यवस्थित तरीके से साफ और व्यवस्थित करें क्योंकि यह पूर्वाभास है: डेटा संचालित अंतर्दृष्टि आज व्यापार करने के लिए आवश्यक है। और अगर आप लोगों को प्रभावी ढंग से क्रेडिट प्रदान करना चाहते हैं, तो आपको पूरी जानकारी के साथ शुरुआत करनी होगी। फिर यह एक बनने की दिशा में ड्राइव करने में मदद करेगा एआई-संचालित परिवर्तन रखना
  • हालांकि, भले ही डेटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा एकत्र किया जाता है, लगभग सभी निर्णय जैसे कि प्रत्येक व्यक्ति को कितना उधार देना है। परिचालन नीतियों का निर्माण, आदि, वैसे भी लोगों से आना चाहिए।
  • फिर भी ऋण प्राप्त करने का सही निर्णय 3 महत्वपूर्ण घटकों से आएगा:
  1. बुद्धिमान हामीदारी इंजन: पूर्वाग्रह के बिना डेटा का उपयोग और भंडारण करें, जो ग्राहक डेटा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
  2. निजीकृत ऑफर: व्यक्तिगत रूप से ऋण पर विचार करें, वन साइज फिट ऑल विधि का उपयोग न करें क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति का एक संदर्भ होता है। विभिन्न आवश्यकताएं और आवश्यकताएं।
  3. सटीक भविष्यवाणी और संग्रह: डेटा को संगठित और अच्छी तरह गोल तरीके से क्रमबद्ध करने से लोगों को सटीक अंतिम निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
  • चुनौती यह भी है कि मनुष्यों और मशीनों के लिए एक सुसंगत तरीके से एक साथ काम करने का तरीका खोजा जाए। मानव x एआई सद्भाव  
  • "हमें लोगों और एआई को सद्भाव में काम करने और एक-दूसरे से सीखने की आवश्यकता है। यह एक अच्छी कॉर्पोरेट संस्कृति के बिछाने के माध्यम से किया जाना चाहिए। हमें कंपनी को कर्मचारियों के लिए एक सुरक्षित स्थान बनाना चाहिए, और कर्मचारियों को अपने विचारों और विचारों को व्यक्त करने की हिम्मत करनी चाहिए।
  • MONIX भी 5S सिद्धांत का पालन करता है। (5S सिद्धांत) यह सिद्धांत संगठन में सभी के लिए एक निरंतर अनुस्मारक है कि यह ग्राहक के लिए जिम्मेदार है। निम्नानुसार लक्ष्यों के अनुसार समाज पर सकारात्मक प्रभाव पैदा करने में सक्षम होने के लिए:
  1. सरल: इसे आसान मत बनाओ। ग्राहकों पर बोझ न डालें।
  2. सुरक्षित: अधिकतम सुरक्षा के तहत काम करें
  3. गति: तेजी से काम करें, समय के खिलाफ दौड़ और तेजी से बदलते ग्राहक व्यवहार।
  4. पैमाना: जब कुछ बनाया जाता है, तो इसका उपयोग कई लोगों द्वारा किया जाना चाहिए।
  5. दर्द: स्मार्ट काम करने में विश्वास करें।
  • "थाईलैंड में 36 मिलियन वंचित लोग हैं जो बैंक ऋण नहीं ले सकते हैं। अगर हम असमानता को कम करने जा रहे हैं, हमें पूर्वाग्रह के बिना जानकारी का उपयोग करने की आवश्यकता है, मोनिक्स समाज को बेहतर बनाने और इस देश में लोगों को अपनी आंखें और मुंह खोलने में मदद करने के लिए तैयार है। और मुझे उम्मीद है कि भविष्य में, ऐसे और लोग होंगे जो हमारे साथ देश को उस मुकाम तक ले जाने में मदद करेंगे, "श्री थिरानन ने निष्कर्ष निकाला।

प्रस्तुति पर डाउनलोड करें श्री थिरानन अरुणवत्तंकुल यहां विवरण का उपयोग करें।

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