सामग्री सारांश कोर में एआई: एससीबीएक्स अनलॉकिंग एआई सेमिनार (ईपी 3) से एससीबीएक्स के पारिस्थितिकी तंत्र के लिए भवन क्षमता और दिशा

मुख्य: कोर में एआई: एससीबीएक्स के पारिस्थितिकी तंत्र के लिए क्षमताओं और दिशा का निर्माण

घटना: SCBX AI EP3 को अनलॉक करना, कैसे AI वित्तीय सेवा उद्योग के भविष्य को आकार देता है

सहयोग: एससीबीएक्स और Insiderly.ai

कार्यक्रम-स्‍थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल

वक्ता: डेनिस Trawnitschek, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, SCBX

एक पारिस्थितिकी तंत्र या व्यावसायिक पारिस्थितिकी तंत्र वह है जो कई प्रौद्योगिकी संगठन चाहते हैं कि उनके उत्पाद हों, जिससे सब कुछ निर्बाध रूप से जुड़ा हो क्योंकि यह सभी को आराम से और बिना किसी व्यवधान के काम करने और रहने की अनुमति देगा।

श्री Dennis SCBX के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Trownitschek ने AI एट द कोर: बिल्डिंग कैपेबिलिटीज एंड डायरेक्शन फॉर SCBX इकोसिस्टम पर एक व्याख्यान दिया। SCBX UNLOCKING AI: EP3 इवेंट में, जिसका शीर्षक "How AI Shapes the Future of Financial Service Industry है" है, SCBX इस बात पर चर्चा करेगा कि SCBX AI के साथ कैसे काम करता है ताकि इस तरह के पारिस्थितिकी तंत्र को सबसे सहज तरीके से बनाया जा सके।

डेनिस का मानना है कि एआई भविष्य में एक बड़ी भूमिका निभाएगा। ऊपरी से निचले स्तर तक एससीबीएक्स कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया जाता है। संगठन को निम्नलिखित 5 सिद्धांतों के साथ एआई के सर्वोत्तम उपयोग में स्थापित किया गया है:

1. एआई को गंभीरता से लेने के बारे में सोचते समय, अधिकारियों को सच बोलना चाहिए, सच करना चाहिए और नई चीजों को चलाने के लिए इसका इस्तेमाल करने का साहस करना चाहिए।
2. सही जानकारी पर ध्यान केंद्रित करना, यह जानना कि किस जानकारी का उपयोग करना है, और यह जानना कि किन स्रोतों की खोज करनी है, डेटा के प्रभावी उपयोग की आधारशिला होगी।
3. एक प्रौद्योगिकी नेता होने के लिए, आपको बोल्ड तकनीक के लिए खुला होना चाहिए, इसलिए एससीबीएक्स ने शुरुआती दिनों से वर्तमान तक एआई विकसित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट जैसी वैश्विक कंपनी के साथ भागीदारी की है।
4. माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग करने के अलावा, एससीबीएक्स अपने दायरे का विस्तार कर रहा है और स्टैनफोर्ड, एमआईटी, वीआईएसटीईसी और कई अन्य स्थानों के साथ यथासंभव सह-विकास कर रहा है।
5. हर दिन नया ज्ञान पैदा करना हर दिन सीखें इस कार्य की चुनौती यह है कि एआई नया है, सब कुछ नया है जिसे पहले किसी ने महारत हासिल नहीं की है। इसलिए, संगठनों को एक ऐसा माहौल बनाना चाहिए जहां हर कोई सीखने के लिए तैयार हो, नई चीजों को आजमाएं, और सफलता की ओर ले जाने के लिए जगह पर न रुकें।

एससीबीएक्स के भविष्य की खोज से और जनरेटिव एआई के प्रारंभिक उपयोग से, कई सबक सीखे जा सकते हैं, जो श्री डेनिस का मानना है कि सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए दीर्घकालिक प्रयोगों की शुरुआत है।

1. मॉडल में विविधता मॉडल विभिन्न स्वरूपों और सामग्री में बनाए जाने चाहिए। जितने अधिक हैं, उतने ही अधिक यह जितनी अधिक बाधा है, उतना ही अधिक है
2. व्याख्यात्मक AI: उपयोग किया गया डेटा समझाने योग्य और समझने में आसान होना चाहिए। सरल और विश्वसनीय
3. साझेदारी और पारिस्थितिक तंत्र कई संगठनों के साथ साझेदारी सीखने में मदद करती है। यही कारण है कि एससीबीएक्स इतने सारे संगठनों के साथ सहयोग करता है। सर्वश्रेष्ठ बनाने की कोशिश करें।
4. खुला स्रोत सहयोग के पास महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों तक पहुँच होनी चाहिए.
5. उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण हमेशा मानता है कि उपभोक्ताओं और ग्राहकों को प्राप्त होने वाला अच्छा मूल्य पहले आना चाहिए। हमें सुधार और सुधार के लिए प्रतिक्रिया मांगना बंद नहीं करना चाहिए।

अंत में, श्री डेनिस एक्सेंचर के आसियान के मुख्य डेटा वैज्ञानिक श्री रामीन तिनाती से सहमत हैं, जिन्होंने पिछले सत्र में बात की थी "बैंकॉक में डेटा और {जनरल} एआई की शक्ति को उजागर करना, कि आप फिल्म की तरह स्काईनेट के बारे में चिंता करना बंद कर सकते हैं, क्योंकि ऐसा कभी नहीं होगा, क्योंकि लोग इसे अधिक रचनात्मक रूप से उपयोग करेंगे और मज़े करेंगे।

और जब तक इसका उपयोग रचनात्मक और जिम्मेदारी से किया जाता है, तब तक यह निश्चित रूप से सबसे बड़ा लाभ लाएगा।