पैनल चर्चा: एआई और थाई व्यवसाय का भविष्य: नवाचार और विकास
पैनल:
- डॉ. अपिवाडी पियाथमरोंग, वरिष्ठ शोधकर्ता, एनईसीटीईसी
- डॉ. विन्न वोरावुत्कुंचाई, संस्थापक और सीईओ बोटनोई समूह
- श्री थाचकोर्न वाचिमोन, कंपनी के सीईओ। अस्त हो
मध्यस्थ : डॉ. थानवा अपोर्नटिप (वरिष्ठ तकनीकी सलाहकार, एससीबी 10X )
घटना: SCBX AI EP1 को अनलॉक करना, AI अवसरों के लिए थाईलैंड पथ
सहयोग: एससीबीएक्स और अंदरूनी सूत्र ।एअर इंडिया
कार्यक्रम-स्थल: एससीबीएक्स नेक्स्टटेक, सियाम पैरागॉन, चौथी मंजिल
एआई और थाई बिजनेस के भविष्य का पुरालेख: एआई और थाई इनोवेशन बिजनेस के भविष्य पर 6 मुद्दों के साथ इनोवेशन एंड ग्रोथ
आज के व्यवसायी सभी के मन में सफल होने के लिए AI का उपयोग करने के बारे में प्रश्न हैं।
एससीबी 10एक्स के वरिष्ठ तकनीकी सलाहकार डॉ. थानवा अपोर्नटिप को आमंत्रित किया गया एनईसीटीईसी के वरिष्ठ शोधकर्ता डॉ. अपिवाड़ी पियाथामरोंग, सर्टिस के सीईओ श्री थाचकोर्न वाचिमोन और बोटनोई ग्रुप के संस्थापक और सीईओ डॉ विन्न वोरावुटिचाई ने इस मुद्दे के बारे में बात की और केस स्टडीज साझा की, जो उनमें से प्रत्येक का सामना करना पड़ा। यह स्थायी रूप से व्यवसाय करना जारी रखने के लिए कम उपयोगी नहीं है।
> बिजनेस ठीक नहीं चल रहा है, बिक्री अच्छी नहीं है, एआई संगठनों की मदद कर सकता है।
श्री थाचकोर्न ने कहा कि सर्टिस में एक प्रणाली है जो किसी स्टोर में कई शाखाएं होने पर मदद करती है। यह मनुष्यों पर भरोसा किए बिना उत्पादों को ऑर्डर करना संभव बना सकता है। Sertis से इस प्रणाली का उपयोग करने वाले ग्राहकों ने लागत कम करते हुए बिक्री बढ़ाने में मदद की है।
डॉ. व्यान ने एक केस स्टडी साझा की जिसका उन्होंने सामना किया था। एआई का संक्षिप्त नाम स्वचालन के लिए "ए" है या बड़े संगठनों में पाया जाने वाला एक ही दोहराव है। BOTNOI का मानना है कि हम AI को मनुष्यों के बजाय वही दोहराव वाली चीजें करना सिखा सकते हैं, जैसे कि ग्राहकों के सवालों के जवाब देने के लिए AI का उपयोग करना। किसी भी मामले में, एआई बहुत सारे व्यावसायिक अवसर पैदा करने में मदद करता है।
अंदर एक डेटा वैज्ञानिक का काम है जिसका उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, यदि किसी फोन कंपनी को ग्राहकों के शिविरों को स्थानांतरित करने में कोई समस्या है, तो शिविर इनसाइड का उपयोग लीड के रूप में कर सकता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि शिविर को स्थानांतरित करने के लिए कौन योग्य है और फिर विपणन के लिए जानकारी का उपयोग करें। ग्राहकों को अधिक लाभ के साथ रहना चाहते हैं।
> विभागों में डेटा के लिए अनुरोध, एक बड़ी थकाऊ समस्या।
अन्य संगठनों से डेटा का अनुरोध करने की कई सीमाएँ हैं। यहां तक कि संगठन के भीतर से जानकारी मांगने में भी लंबा समय लगता है। व्यान का मानना है कि जानकारी साझा करना मुश्किल है क्योंकि बहुत से लोग जानकारी को संजोते हैं, जो अभी भी इसका जवाब नहीं है कि क्यों।
डॉ. अपिवाड़ी ने कहा कि वर्तमान में, सरकारी एजेंसियों के पास कानून हैं जो जानकारी प्रदान करते हैं कि प्रत्येक एजेंसी को एक दूसरे से जोड़ा जा सकता है। नवीनतम चिकित्सा डेटा है, लेकिन निजी क्षेत्र में, अभी भी ऐसी कोई चीज नहीं है, इसलिए समझ बनाने पर ध्यान देना अभी भी आवश्यक है। डेटा साझाकरण का दायरा क्या होना चाहिए, महत्व या सीमाएँ क्या हैं और AI इस समस्या को कैसे हल कर सकता है?
श्री थाचकोर्न ने कहा कि यह समस्या सुरक्षा और गोपनीयता चिंताओं के कारण उत्पन्न हो सकती है, जिन्हें महत्वपूर्ण माना जाता है। इसलिए, उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ग्राहकों या किसी और को प्राप्त होने वाली जानकारी सुरक्षित है और उनकी आवश्यकताओं से अधिक जानकारी बुरे लोगों को लीक हो गई है।
> कांटे और कांटे इंगित करते हैं कि एआई प्रतिभा डेटा साइंस के साथ पर्याप्त नहीं है
क्योंकि एआई अभी भी एक बढ़ता हुआ मुद्दा है। यह लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, लेकिन थाईलैंड में इस क्षेत्र में अभी भी कुछ लोग काम कर रहे हैं। नतीजतन, वास्तविक दुनिया में काम करने के लिए जनशक्ति पर्याप्त नहीं हो सकती है।
BOTNOI स्वीकार करता है कि अतीत में, यह कभी भी AI कर्मचारियों को काम में शामिल होने के लिए प्रशिक्षित नहीं कर पाया है, इसलिए यह अपने स्वयं के लोगों को बनाने की विधि का उपयोग करता है। यह दर्शाता है कि ऐसे लोग हैं जो इस क्षेत्र में काम करना चाहते हैं, लेकिन उनके पास अवसर नहीं है, खासकर जिनके पास कोई अनुभव नहीं है।
500 छात्रों को 20 लोगों में भर्ती करना मुश्किल है, लेकिन डेटा साइंस का उपयोग 20 उम्मीदवारों का चयन करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए डिस्टिल्ड किया जा सकता है।
एक और प्रभावी तरीका छात्रों के साथ घुलना-मिलना है। विश्वविद्यालयों में एआई सिखाना इच्छुक छात्रों को इस कार्यक्रम में शामिल होने के लिए आकर्षित करने के लिए, जिसे अच्छी प्रतिक्रिया भी मिली।
> एआई प्रतियोगिता बनाम राष्ट्रों के बीच की रेखा को तोड़ना
यदि थाईलैंड एआई के मामले में विदेशों के साथ प्रतिस्पर्धा करना चाहता है, तो डॉ अपिवाडी पियाथमरोंग का मानना है कि प्रौद्योगिकी बाधाओं को दूर करके कई क्षेत्रों में श्रमिकों का समर्थन करना आवश्यक है ताकि वे उस दिन के लिए तैयार हो सकें जब एआई प्रौद्योगिकी कानून खुले हों, ताकि वे दृढ़ता से प्रतिस्पर्धा कर सकें।
फिर भी अकेले विदेशी देशों की प्रतीक्षा किए बिना एआई विकसित करना संभव हो सकता है। थाईलैंड इसे एक फायदा बना सकता है अगर वह अपना एआई विकसित कर सकता है। यहां तक कि चैटजीपीटी भी इसमें बहुत अच्छा नहीं है।
थाचकोर्न ने कहा कि थाई लोगों के लिए स्थानीय का लाभ उठाना और थाईलैंड से संबंधित वैश्विक एआई में जाना बहुत आवश्यक है। थाई भाषा को समझना एक बाधा होगी जो विकास की ओर ले जाती है और अच्छी प्रतिस्पर्धा पैदा करती है, जिसे वर्तमान में विदेशी देशों द्वारा टियर 3 के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जिसे अपेक्षाकृत कम माना जाता है, हालांकि थाई एआई के लिए अभी भी कई अवसर हैं।
> एआई लोगों को सिखा सकता है, लेकिन एआई कौन सिखाता है?
एआई दिन-ब-दिन अधिक सुलभ होता जा रहा है। डॉ. व्यान इसे थाईलैंड के लिए इसका लाभ उठाने के एक महत्वपूर्ण अवसर के रूप में देखते हैं क्योंकि हर कोई बातचीत कर सकता है और चैटजीपीटी का लाभ उठा सकता है। यह शिक्षकों के बोझ को बहुत हल्का करने और उस दिशा में पढ़ाने में मदद करता है जिस दिशा में वे जाना चाहते हैं।
हालांकि, डॉ. व्यान ने यह भी कहा कि एआई जो हमें सिखाने आया है, उसने एआई को पहले सिखाया, जिसे यह भी सावधान रहना चाहिए कि जो सिखाया गया है वह गलत है या सही।
थाचकोर्न ने कहा कि वह जो उम्मीद करते हैं वह एआई तक आसान पहुंच है। हर कंपनी के पास डेटा होता है, लेकिन हर जगह इसका विश्लेषण नहीं कर सकते हैं, या डेटा वैज्ञानिक हैं जो डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और इसका वास्तव में अच्छी तरह से उपयोग कर सकते हैं।
> यदि आप एआई का उपयोग करना चाहते हैं, तो संगठनों को सही बिंदु के अनुकूल होना चाहिए।
डॉ. अपिवाड़ी का मानना है कि संगठनों, विशेष रूप से सरकारी एजेंसियों को खुद जवाब देना चाहिए कि क्या वे एआई का उपयोग करना चाहते हैं और क्या बाजार में उपलब्ध एआई संगठन की जरूरतों को पूरा करता है। सरकारी एजेंसियों को वापस जाना चाहिए और सोचना चाहिए कि लोगों के लिए क्या अंतर्दृष्टि बनाई जा सकती है।
फिर भी संगठन जो कार्यकारी हैं जो नेता इसे अच्छी तरह से जानते और समझते हैं, वे सफलता की ओर बढ़ने में अन्य संगठनों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण बाधा होंगे।
डॉ. व्यान का मानना है कि सबसे महत्वपूर्ण बात जिस पर प्रत्येक संगठन को विचार करना चाहिए, वह है मुनाफा उत्पन्न करना, और सीईओ का काम यह देखना है कि एआई को मुनाफे में सुधार करने में कैसे मदद की जाए, जहां एआई का उपयोग किया जा सकता है, जो संगठन में समान समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किए जाने से शुरू हो सकता है (स्वचालन), बस लागत को 30% कम करना, नुकसान को कम करना, संगठन को बहुत सारे आवश्यक धन बचाने में मदद करना, और समाज के लिए लाभ पैदा करना।
जबकि थाचकोर्न ने कहा कि बड़े संगठन कुछ बाधाओं के साथ आगे बढ़ने में सक्षम हो सकते हैं, कई एसएमई से बात करने से, वे सहानुभूति महसूस करते हैं क्योंकि एआई का उपयोग करने के मामले में विस्तार करना अधिक कठिन है। आज, हम एसएमई और छोटे संगठनों को मजबूती से बढ़ने में मदद करने के तरीके खोजने की कोशिश कर रहे हैं।
क्योंकि अगर आप थाई बिजनेस सर्कल को मजबूत देखना चाहते हैं, तो आप बड़े संगठनों को अकेले जीवित नहीं रहने दे सकते। लेकिन इससे छोटे संगठनों को आगे बढ़ने में भी मदद मिलनी चाहिए।
