एआई के दो रूपों को जानें: 'एआई 'बात करने में अच्छा' (निरंतर बातचीत, स्मृति) 'एआई पूछता है और शब्दों का जवाब देता है' से अलग है। कैसा? यह आलेख इसके मुख्य तत्वों, क्षमताओं, और अनुप्रयोगों का वर्णन करता है।
MMOA-RAG क्या है? एआई सवालों के जवाब देने में बेहतर क्यों है? नई तकनीकों की खोज करें जो एआई को एक टीम के रूप में काम करने, शोध करने और पहले से कहीं अधिक सटीक उत्तर प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं!
एआई भूकंप गेम को बदल देता है: वास्तविक केस स्टडीज और अत्याधुनिक तकनीक का संयोजन उपग्रह इमेजरी के माध्यम से क्षति मूल्यांकन से लेकर प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों तक जो जीवन रक्षक समय को तुरंत खरीदते हैं।
आधुनिक एआई प्रशिक्षण तकनीकों में तल्लीन करें, ट्रांसफर लर्निंग से लेकर फ्यू-शॉट, जीरो-शॉट और सुदृढीकरण सीखने तक, पूर्वाग्रह को कम करने के तरीकों और टिकाऊ मॉडल प्रशिक्षण के भविष्य के साथ।
डिस्कवर स्टार्ट: एआई की एक नई पीढ़ी जो चरणबद्ध सोचती है और समस्या-समाधान टूल का उपयोग करती है जानें कि यह कैसे काम करता है और यह हमारे ग्रह को कैसे प्रभावित करेगा।
वाइब कोडिंग क्या है? अपने आप को कोडिंग के बिना एआई के साथ सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया का अन्वेषण करें! आधुनिक डेवलपर्स के लिए आवश्यक सिद्धांतों, उपकरणों, पेशेवरों और विपक्षों और कौशल को जानें।
तुलना करें DeekSeek, OpenAI से GPT, एंथ्रोपिक क्लाउड, LLaMA, Google Gemini, और Qwen आपके लिए सबसे अच्छा AI समाधान खोजने के लिए। प्रत्येक मॉडल की सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें। ऐसा मॉडल चुनें जो एआई तकनीक में तेजी से विकास के युग में आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता हो।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (एसएफटी) तकनीकों में तल्लीन करें, नए डेटा को कुशलता से सीखें, और आज के युग में एआई के प्रभाव और चुनौतियों का विश्लेषण करें।
इष्टतम प्रॉम्प्ट और टोपोलॉजी डिज़ाइन के साथ मल्टी-एजेंट (एमएएस) सिस्टम का अनुकूलन करें। एआई टीमों के निर्माण के लिए मास सिद्धांतों और उपकरणों का अन्वेषण करें जो किसी अन्य की तरह सहयोग नहीं करते हैं।
डिस्कवर एजेंटिक आरएजी, एक अगली पीढ़ी की एआई तकनीक जो लगातार सीख रही है और खुद में सुधार कर रही है। समझें कि यह कैसे काम करता है। लाभ और प्रभाव जो हमारी दुनिया को बदल देंगे
OpenAI, Google, Anthropic, और DeepSeek के प्रमुख AI मॉडल की खोज करते हुए डीप रिसर्च एंड रीजनिंग के अर्थ को समझें।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के सीखने और मान्यता तंत्र में तल्लीन करें, ठीक उसी तरह जैसे बच्चे सीखते हैं। भविष्य में स्मार्ट एआई विकास पर नज़र रखना
